AI-Tagging in der Praxis: 4 Use-Cases

Sharedien: Ihr Content Operations System

Generative KI definiert die Content-Produktion neu. Unternehmen können heute mit KI ihre Menge an Content recht schnell und einfach drastisch erhöhen, müssen dabei jedoch mehr denn je die Qualität und Konsistenz im Blick behalten. Mit einer steigenden Anzahl an Kanälen, personalisierten Botschaften und einer steigenden Content-Vielfalt wächst der Bedarf an Bildern, Videos, Grafiken und Dokumenten rasant.

Wir unterstützen Unternehmen weltweit, konsistente und überzeugende Geschichten zu erzählen, indem wir die Art und Weise revolutionieren, wie sie digitalen Content erstellen, verwalten und bereitstellen – nahtlos, intelligent und skalierbar.

Sharedien ist die Cloud-native Lösung für die Verwaltung digitaler Assets und Inhalte, die am Puls der Zeit ist. Als zentraler Content-Hub ist Sharedien für die Verarbeitung großer Datenmengen und Leistungsspitzen ausgelegt.

Dank seiner Skalierbarkeit und Integrationsfähigkeit meistert Sharedien jede Herausforderung und bietet Anwendern alles, was sie zum Erstellen, Pflegen, Verwalten und Verteilen digitaler Inhalte benötigen – von automatisierter Bildbearbeitung und KI-gestützter Suche bis hin zu innovativen Workspaces für effiziente Kreativprojekte. Dank seines modernen Tech-Stacks lässt sich Sharedien nahtlos in jedes digitale Ökosystem integrieren – für optimale Datenprozesse vom Import bis zum Wow-Effekt im Store.

• 2011 Gründungsjahr
• 90+ Länder
• 100.000+ Nutzer
• 50 Mio.+ organisierte Assets
• Standorte in Bielefeld (Deutschland) und Zürich (Hauptsitz, Schweiz)

AI Tagging-Agent

Mehr Qualität – weniger Aufwand – volle Kontrolle

Der neue AI Tagging-Agent von Sharedien revolutioniert, wie Unternehmen ihre digitalen Assets anreichern. Er analysiert automatisch Bilder in großem Umfang und schlägt Metadaten vor – von ALT-Texten und Produktdetails bis hin zu rechtlich relevanten Informationen oder auch einer Personenerkennung.

Ganz gleich, ob Sie eine Handvoll Assets hochladen oder Tausende auf einmal verarbeiten, der Agent schlägt intelligente, kontextbezogene Schlagworte vor, die auch unternehmensspezifisch angepasst sein können. Diese Metadaten können dann überprüft, bestätigt oder angepasst werden.

Und noch besser: Der Agent lernt von Ihren Eingaben. Sie können ihn so trainieren, dass er sich an unternehmensspezifische Definitionen hält – zum Beispiel, wie Ihr Unternehmen eine „Marke“ definiert, wie Produktattribute strukturiert sind oder wie mit Verpackungsbildern umgegangen wird. Mit der Zeit wird er intelligenter und nähert sich Ihren internen Standards immer weiter an.

Wichtigste Vorteile

• Enorme Zeitersparnis durch automatisierte Massenverschlagwortung
• Intelligente Vorschläge basierend auf Ihrer Marke, Ihren Produkttypen und dem Kontext
• Unternehmensspezifische Tagging-Logik durch kontinuierliches Training
• Verbesserte Datenqualität mit weniger Lücken und Fehlern
• Unterstützung bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, z.B. Personenerkennung, ALT-Text, Details aus Verpackungsbildern
• Kontinuierliches Lernen aus Nutzer-Feedback und Kontextregeln
• Flexible Integration mit führenden KI-Diensten

Wer wird davon am meisten profitieren?

Dieses Feature ist besonders nützlich für:

• Marketing- und E-Commerce-Teams, die große Kampagnen verantworten
• Master Data Management-Abteilungen, die die Konsistenz von Metadaten verbessern möchten
• Rechts- und Compliance-Teams, die eine risikofreie Nutzung von Assets sicherstellen möchten
• Content-Teams in regulierten Branchen (z.B. Food, Pharma, Fertigung)

Beispiel 1: KI-generierter ALT-Text für die Barrierefreiheit

Extrahieren Sie Produktinformationen aus Bildern für die Einhaltung von gesetzlichen Regeln

Herausforderung

Mit dem Inkrafttreten des Europäischen Barrierefreiheitsgesetzes (EAA) müssen viele Unternehmen sicherstellen, dass jedes Bild auf ihren Webseiten einen aussagekräftigen, beschreibenden ALT-Text enthält. Das manuelle Verfassen von Textalternativen für Zehntausende von Assets ist jedoch unrealistisch und würde die Content-Teams überlasten.

Wie das Feature hilft

Der Tagging-Agent von Sharedien ermöglicht es Unternehmen, automatisch ALT-Textbeschreibungen für alle Web-Assets zu generieren.

Die KI analysiert jedes Bild, versteht den Kontext und erstellt in großem Umfang ALT-Tags in natürlicher Sprache, wodurch die Barrierefreiheit mit minimalem manuellem Aufwand gewährleistet wird.

Business Impact

• Automatische Anreicherung von Assets mit beschreibenden ALT-Texten
• Sehr geringer manueller Aufwand für interne Teams
• Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften gemäß dem Europäischen Gesetz zur Barrierefreiheit und den Richtlinien zur Barrierefreiheit von Webinhalten

Ergebnis: Gesetzliche Regeln einhalten

Dieser Anwendungsfall beweist, dass es bei der Automatisierung mit KI nicht nur darum geht, Zeit zu sparen, sondern auch darum, Compliance in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln und zukunftssichere digitale Erlebnisse zu schaffen.

„Barrierefreiheit ist nicht länger ein Nadelöhr. Mit KI ist sie ab dem ersten Tag in unsere Content-Workflows integriert.“

Content-Spezialist bei einem Fertigungsunternehmen

Beispiel 2: Automatisiertes Tagging von großen Datenmengen – sparen Sie Zeit und verbessern Sie die Qualität

Massen-Upload mit minimalem manuellem Aufwand

Herausforderung

Das manuelle Taggen großer Bildmengen ist langsam, repetitiv und fehleranfällig. Teams verbringen oft Stunden mit Massen-Uploads, was zu inkonsistenten Metadaten und steigenden Kosten führt.

Wie das Feature hilft

Der automatische Tagging-Agent analysiert und taggt Hunderte von Bildern in Sekundenschnelle – und sorgt so für akkurate und konsistente Metadaten ohne ressourcenbedingte Engpässe.

• Massenverschlagwortung während des Asset-Imports
• Hochwertige Schlagworte dank der Nutzung von KI
• Durchsetzung standardisierter Taxonomie
• Weniger menschliche Fehler dank KI-Unterstützung

Business Impact

• Enorme Zeitersparnis bei Uploads großer Datenmengen
• Höhere Metadatenqualität verbessert die Suche und Wiederverwendung von Assets
• Geringere Betriebskosten bei der Content-Produktion

Beispielrechnung für Zeit- und Kostenersparnis

Ohne Automatisierung dauert das Taggen eines Bildes etwa drei Minuten. Bei etwa 100.000 Bildern pro Jahr entspricht dies:

100.000 x 3 min = 300.000 Minuten, das entspricht 5.000 Stunden jährlich

Mit dem Agenten von Sharedien sinkt dieser Zeitaufwand von Monaten auf Minuten, wodurch Teams und Budgets entlastet werden.

„Wir haben Wochen für das Tagging eines Produktshootings gebraucht. Jetzt ist das noch vor dem Mittagessen erledigt.“

Product Owner Digital Assets bei einem Fertigungsunternehmen

Beispiel 3: Smartes Lizenzmanagement mit KI-getriebenem Tagging

Automatisierte Verwaltung digitaler Bildrechte

Herausforderung

Die Verwaltung digitaler Rechte für Bilder ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Insbesondere in großen Unternehmen ist es schwierig nachzuvollziehen, auf welchen Bildern Mitarbeiter, Models oder andere identifizierbare Personen gezeigt werden – und ob die entsprechenden Nutzungsrechte vorhanden sind.

Wie das Feature hilft

Mit dem AI Tagging-Agent von Sharedien wird jedes hochgeladene Bild automatisch analysiert. Das System:

• erkennt mithilfe von KI-basierter Gesichtserkennung Personen im Bild,
• verknüpft Metadaten mit bestehenden digitalen Rechten oder Lizenzvereinbarungen und
• kennzeichnet Bilder, für die die erforderlichen Nutzungsrechte fehlen.

Business Impact

• Vermeiden Sie Compliance-Risiken, indem Sie sicherstellen, dass nur freigegebene Assets verwendet werden
• Reduzieren Sie den manuellen Arbeitsaufwand für Content- und Rechtsteams
• Beschleunigen Sie die Veröffentlichung, indem Sie automatisch rechtssichere Assets anzeigen

Ergebnis: Verbesserung der Rechtssicherheit

Dieser Anwendungsfall zeigt, wie KI nicht nur die Produktivität steigern, sondern auch rechtliche und Marken-Risiken aktiv reduzieren kann. Compliance wird zu einem Wettbewerbsvorteil.

„Endlich erkennen unsere Teams auf einen Blick, ob ein Bild verwendet werden darf oder nicht. Kein aufwendiges Aufspüren von Model-Freigaben mehr.“

Marketingmanager bei einem Einzelhändler

Beispiel 4: Vom Verpackungsbild zum rechtssicheren Webshop

Extrahieren Sie automatisch rechtlich erforderliche Informationen aus Ihren Bildern

Herausforderung

E-Commerce- und Einzelhandelsteams müssen häufig manuell Daten wie GLNs, Inhaltsstoffe oder Warnhinweise aus ihren Produktbildern extrahieren und eingeben, um die gesetzlichen Pflichten in Online-Shops zu erfüllen. Dieser Prozess ist nicht nur arbeitsintensiv, sondern auch anfällig für menschliche Fehler.

Wie das Feature hilft

Der AI Tagging-Agent kann Produktfotos intelligent analysieren und relevante Informationen direkt aus dem Bild extrahieren:

• Identifizieren und kennzeichnen Sie wichtige Daten wie Global Location Numbers (GLN), Inhaltsstoffe und Nährwertangaben
• Stellen Sie strukturierte Metadaten für Produkt-Listings bereit
• Stellen Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für die Online-Produktpräsentation sicher
• Reduzieren Sie manuelle Copy-Paste-Aufgaben

Business Impact

• Erfüllen Sie gesetzliche Anforderungen über Märkte und Kanäle hinweg mit minimalem personellem Aufwand
• Minimieren Sie menschliche Eingabefehler
• Wenden Sie den Prozess automatisch für eine Vielzahl an Produkten an
• Automatisieren Sie die Erstellung von Inhalten für E-Commerce-Plattformen, um eine schnellere Markteinführung zu ermöglichen

Ergebnis: Schnellere Listings, geringere Risiken

Rechtliche Produktdaten werden nun direkt aus den Produktfotos extrahiert – ohne manuellen Aufwand. Dies beschleunigt die Markteinführung, reduziert Compliance-Risiken und senkt die Kosten für die Erstellung von Inhalten für alle Webshop-Kanäle.

„Das ist nicht bloß Image Tagging – es ist ein automatisierter Produktdateneintrag für jeden Kanal, über den wir verkaufen.“

Store Manager bei einem E-Commerce-Store