Best Practices für erfolgreiche Brands: Digital Asset Management in der Praxis

Marken, die ihre Inhalte souverän über Kanäle, Märkte und Partner hinweg steuern, behandeln Produkt-Content als eine echte Wertschöpfungskette. Sie setzen auf eine zentrale Quelle für alle Assets, verknüpfen Bilder und Dokumente mit dem Produktkontext, integrieren ihr Digital Asset Management offen in die Systemlandschaft, automatisieren die Ausleitung in Print und digitale Kanäle und nutzen KI dort, wo sie im Arbeitsalltag spürbar entlastet.

Die folgenden acht Best Practices basieren auf echten Erfahrungen aus Projekten von Sharedien-Kunden, vom internationalen Konsumgüterkonzern zum global tätigen Industrieunternehmen. Ein Leitfaden in drei Phasen zeigt abschließend, wie Sie die beschriebenen Ansätze auf Ihre eigene Organisation übertragen.

Was erfolgreiche Brands im Digital Asset Management anders machen

Die Content-Wertschöpfungskette umfasst alle Schritte, die ein digitales Asset durchläuft: von der Erstellung und Anreicherung über Verwaltung und Freigabe bis zur Ausspielung in alle Kanäle und zur Wiederverwendung. Jeder Schritt baut dabei auf dem vorherigen auf: Fehlt an einer Stelle der Zusammenhang, wirkt sich das unmittelbar auf Markenkonsistenz, Time-to-Market und Effizienz aus.

In vielen Unternehmen ist diese Kette unterbrochen. Entweder fehlt ein zentrales Kernsystem, sodass Inhalte auf Netzlaufwerken, in Agenturablagen und lokalen Ordnern verteilt liegen, oder die vorhandene Lösung stößt an ihre Grenzen. Eigenentwicklungen, On-Premise-Lösungen und über Jahre gewachsene Prozesslandschaften mit hohem manuellen Anteil halten mit steigenden Asset-Mengen, neuen Kanälen und den Anforderungen an Integration und Performance oft nicht mehr Schritt. Die Folgen sind häufig Doppelarbeit, manuelle Zuordnungen und Inhalte, die zu spät oder fehlerhaft im Kanal ankommen.

Egal, mit welcher Ausgangslage ein Unternehmen startet; es gibt eine Reihe von Grundprinzipien, mit denen eine Sharedien-Migration zuverlässig zu echten Businesserfolgen führt. Diese Prinzipien lassen sich auf Unternehmen jeder Größe und Branche übertragen.

Best Practice 1: Eine zentrale Quelle für alle Marken und Märkte schaffen

Eine zentrale Quelle bedeutet, dass alle Marken, Märkte und Partner auf denselben, aktuellen Asset-Bestand zugreifen. Das verhindert Dubletten und veraltete Versionen, ohne dass lokale Teams ihre Handlungsfähigkeit verlieren.

Mehrere Marken getrennt verwalten und in einem System steuern

Unternehmen mit einem breiten Markenportfolio stehen vor einem Zielkonflikt: Jede Marke braucht ihren eigenen Auftritt und eigene Inhalte, gleichzeitig soll das globale Marketing den Überblick behalten. Bewährt hat sich ein System, in dem Marken klar voneinander getrennt verwaltet werden, aber auf einer gemeinsamen Plattform liegen. Märkte greifen gezielt auf die für sie relevanten Assets zu, während Brand-Teams zentral steuern, was freigegeben ist. Zugleich steigt die Wiederverwendung von Inhalten, was sich direkt auf die Wirtschaftlichkeit der Content-Produktion auswirkt.

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Eine gemeinsame Sicht für Landesgesellschaften und Vertriebspartner

Global aufgestellte Hersteller mit zahlreichen Tochtergesellschaften und einem verzweigten Händlernetz profitieren von einer 360°-Sicht auf alle Assets. Wenn Landesgesellschaften, Vertrieb und Handelspartner aus derselben Quelle schöpfen, entfallen lokale Parallelablagen und aufwendige Abstimmungen über den aktuellen Stand. Neue Produkte gehen so mit konsistenten Inhalten in allen Märkten an den Start.

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Takeaway: Zentrale Kontrolle und lokale Autonomie schließen sich nicht aus. Eine gemeinsame Quelle gibt jedem Markt genau die Inhalte, die er für seinen Kontext braucht, während die Marke über alle Kanäle hinweg konsistent bleibt.

Best Practice 2: Produktdaten und Assets über ein flexibles Datenmodell verknüpfen

Ein Asset ist erst dann vollständig nutzbar, wenn klar ist, zu welchem Produkt, welcher Variante und welchem Kanal es gehört. Ein flexibles Datenmodell bildet diese Beziehungen ab und macht sie für Menschen und Systeme verwertbar.

Das passende Asset für jede Produktvariante

Hersteller mit umfangreichen, variantenreichen Sortimenten benötigen für jede Ausprägung die richtigen Bilder, Datenblätter, Zertifikate oder CAD-Dateien. Ein granulares Datenmodell bildet auch komplexe Relationen ab und ordnet Assets den Varianten automatisch zu. Über Schnittstellen erhalten nachgelagerte Systeme die passenden Inhalte, sodass Produktseiten, Kataloge und Händlerportale stets mit aktuellen Daten versorgt werden.

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Beziehungen zwischen Produkten und Assets sichtbar machen

Verknüpfungen helfen nur, wenn Anwender sie auch erkennen. Eine klare Darstellung der Beziehungen zwischen Produkten und Bildern erleichtert die tägliche Arbeit, etwa wenn ein Produktmanager prüfen möchte, welche Assets einem Artikel zugeordnet sind oder wo ein Bild überall verwendet wird. Das reduziert Rückfragen und Fehler, gerade bei großen Asset-Beständen.

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Produktkommunikation auf Basis vernetzter Daten

Für viele Hersteller hängt die gesamte Produktkommunikation davon ab, wie gut Assets und Produktinformationen miteinander vernetzt sind. Ohne diese Verbindung müssen Bilder für jeden Katalog und jede Preisliste von Hand zugeordnet werden, ein Aufwand, der mit jedem neuen Produkt und jedem neuen Kanal wächst. Sind die Daten gut miteinander vernetzt, lassen sich Kommunikationsmittel für alle Kanäle aus demselben Bestand erzeugen.

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Takeaway: Assets entfalten ihren Wert erst im Produktkontext. Wer Varianten, Datenblätter und Bilder über ein flexibles Datenmodell verbindet, vermeidet manuelle Zuordnung und sorgt dafür, dass in jedem Kanal die richtige Produktinformation ankommt.

Best Practice 3: Integration vor Funktionsumfang priorisieren

Ein DAM entfaltet seinen Nutzen erst, wenn Inhalte ohne manuelle Zwischenschritte in die Systeme gelangen, in denen sie gebraucht werden. Bei Auswahl und Einführung lohnt es sich daher, die Integrationsfähigkeit vor einzelne Funktionen zu stellen.

Viele Systeme auf einer gemeinsamen Grundlage

Konzerne mit über Jahrzehnte gewachsenen Systemlandschaften stehen beim Austausch eines Legacy-DAM vor einer besonderen Aufgabe. Bewährt hat sich ein Vorgehen, das zuerst eine tragfähige technische Basis schafft und die Verbindung von Assets und Produktdaten über eine zentrale Integrationsschicht herstellt. Ist dieses Fundament gelegt, lassen sich weitere Systeme in kurzer Zeit anbinden, häufig mit Standardfunktionen und ohne individuelle Anpassungen.

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Nahtlose Einbindung in PIM, PLM und CMS

In vielen Industrieunternehmen liegen Assets historisch verteilt, etwa in einem älteren DAM und im PLM-System, hinzu kommen getrennte Bereiche für interne und externe Nutzer. Werden diese Silos in einer Plattform zusammengeführt und mit PIM, PLM und CMS verbunden, entfallen Verzögerungen bei der Synchronisation. Freigegebene Inhalte stehen sofort dort zur Verfügung, wo sie gebraucht werden.

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Bidirektionaler Austausch mit dem PIM und Zugriff aus den Kreativtools

PIM und DAM ergänzen sich am besten, wenn Daten in beide Richtungen fließen. Eine bidirektionale Schnittstelle sorgt dafür, dass Produktinformationen und Assets in beiden Systemen konsistent bleiben. Integration endet dabei nicht bei den Backend-Systemen: Sind Office-Anwendungen und Kreativwerkzeuge wie die Adobe Creative Cloud angebunden, greifen Anwender auf freigegebene Medien zu, ohne ihre gewohnte Arbeitsumgebung zu verlassen.

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Takeaway: API-first verhindert Medienbrüche, und Integration reicht bis in die Werkzeuge von Kreativteams. Wer früh eine offene Basis schafft, setzt künftige Anwendungsfälle deutlich schneller um.

Best Practice 4: Ausleitung in Print und digitale Kanäle automatisieren

Wenn Print- und Digitalkanäle aus derselben Quelle versorgt werden, entfällt die manuelle Zusammenstellung von Inhalten für jeden einzelnen Output. Das spart Zeit und stellt sicher, dass alle Kanäle denselben Stand zeigen.

Kataloge und Preislisten aus einer Quelle

Printkataloge und internationale Preislisten gehören in vielen Unternehmen zu den aufwendigsten wiederkehrenden Projekten. Im Zusammenspiel von PIM und DAM lässt sich ihre Erstellung weitgehend automatisieren: Das PIM liefert die Produktinformationen an die Printprozesse, das DAM die passenden Assets. Dieselbe Datenbasis versorgt zugleich Handelspartner und elektronische Kataloge.

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Automatisierte Publikationsstrecken für Landesgesellschaften

International tätige Hersteller müssen für jede Landesgesellschaft länderspezifische Inhalte bereitstellen. Automatisierte Publikationsstrecken leiten diese Inhalte über die jeweiligen Kanäle aus, ohne dass jede Gesellschaft ihre Materialien selbst zusammenstellen muss. Lokale Anpassungen bleiben möglich, während die Basis für alle dieselbe ist.

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Branchenstandards wie BMEcat bedienen

Im B2B-Geschäft verlangen Großhändler Produktdaten und Assets in standardisierten Austauschformaten wie BMEcat. Werden Kataloge direkt aus dem DAM in diesem Format ausgeleitet, entfällt die manuelle Aufbereitung für jeden Handelspartner. Gerade bei umfangreichen Katalogen mit vielen Assets und komplexen Klassifikationen ist das ein erheblicher Effizienzgewinn.

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Takeaway: Print und Digital greifen auf dieselbe Quelle zu, manuelle Zuordnung entfällt, selbst bei Klassifikationen und komplexen Branchenstandards.

Best Practice 5: KI gezielt in den Arbeitsalltag integrieren

KI im Digital Asset Management schafft dann Mehrwert, wenn sie konkrete Aufgaben im Arbeitsalltag erleichtert. Die wirksamsten Anwendungsfälle betreffen heute die Suche, die Verschlagwortung und die Qualität von Metadaten.

Bildsuche in natürlicher Sprache

Marketing- und Brand-Teams wissen oft genau, welches Motiv sie brauchen, aber nicht, wie die Datei heißt oder wie sie genau verschlagwortet wurde. Eine KI-gestützte Suche in natürlicher Sprache findet passende Visuals anhand einer Beschreibung, ergänzt durch automatische Verschlagwortung. Das beschleunigt Konzeption und Kampagnenplanung, weil Teams schnell zum passenden Asset gelangen.

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Ähnlichkeitssuche nach Farbe, Struktur und Motiv

Mit der Ähnlichkeitssuche genügt ein Referenzbild, um vergleichbare Assets nach Farbe, Oberflächenstruktur oder Motiv zu finden. Anwender können zudem mit alltäglichen Begriffen wie „helles Badezimmer mit Naturstein“ suchen, ohne dass zuvor jedes Bild aufwendig manuell verschlagwortet werden musste. Vorhandene Assets werden so häufiger wiederverwendet, und Neuproduktionen lassen sich gezielter planen.

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KI für Automatisierung und Datenqualität

Neben der Suche unterstützt KI die Anreicherung und Pflege von Metadaten. Automatisierte Prozesse erkennen Bildinhalte, ergänzen Attribute und decken Lücken auf, was die Datenqualität im gesamten Bestand verbessert. Für viele Unternehmen sind integrierte KI-Fähigkeiten daher bereits ein wichtiges Auswahlkriterium bei der Entscheidung für eine DAM-Plattform.

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Takeaway: KI wirkt dort, wo sie in bestehende Prozesse eingebettet ist. Klar definierte Anwendungsfälle mit messbarem Zeitgewinn schaffen die Grundlage für weitere Automatisierung.

Best Practice 6: Zusammenarbeit mit Agenturen und Partnern in Workspaces bündeln

An der Content-Produktion sind neben internen Teams meist Agenturen, Fotostudios, Landesgesellschaften und Fachabteilungen beteiligt, und jede Übergabe ist eine potenzielle Fehlerquelle. Workspaces bündeln diese Zusammenarbeit dort, wo die Assets ohnehin verwaltet werden.

Briefing, Ablage und Freigabe an einem Ort

In Workspaces werden interne und externe Projektbeteiligte gezielt eingeladen. Sie erhalten dort ihr Briefing, legen die produzierten Assets ab und geben sie direkt frei. Marketingteams, hauseigene Studios und externe Agenturen arbeiten so in einem gemeinsamen Prozess, und freigegebene Inhalte stehen ohne weiteren Dateitransfer in Sharedien bereit.

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Strukturierte Bestellprozesse für Produkt-Assets

In großen Organisationen bestellen Fachbereiche regelmäßig neue Produktbilder, Grafiken oder Videos. Werden diese Bestellungen über Workspaces abgewickelt, sind Briefings für alle Beteiligten zugänglich und die Kommunikation bleibt nachvollziehbar. Prüf- und Freigabeschritte folgen einem definierten Workflow, statt sich auf E-Mails und Meetings zu verteilen.

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Landesgesellschaften und Agenturen gemeinsam einbinden

Auch große international tätige Unternehmen profitieren von diesem Ansatz. Externe Agenturen und Landesgesellschaften können über Workspaces direkt mit dem zentralen Marketingteam zusammenarbeiten und tauschen Dateien und Feedback nicht mehr über verschiedene Kanäle aus. Das Marketing behält den Überblick über alle laufenden Projekte.

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Takeaway: Wenn Briefing, Feedback, Freigabe und Ablage im selben System stattfinden, in dem die Assets verwaltet werden, entfallen E-Mail-Schleifen und Medienbrüche. Partner arbeiten schneller, während die Marke die Kontrolle über Inhalte und Zugriffe behält.

Best Practice 7: Governance und Nutzungsrechte direkt am Asset verankern

Nutzungsrechte, Lizenzlaufzeiten und Freigabestatus gehören zu den größten Risiken im Umgang mit Bildmaterial. Je mehr Märkte und Partner auf Inhalte zugreifen, desto wichtiger ist es, diese Informationen nicht getrennt vom Asset zu pflegen.

Rechte, Ablaufdaten und Freigabestatus am Asset

Werden Bildrechte zentral im DAM verwaltet, bleiben Lizenzinformationen, Ablaufdaten und Freigabestatus dauerhaft mit dem jeweiligen Asset verbunden. Anwender sehen bei jedem Zugriff, ob und wofür sie ein Bild verwenden dürfen. Läuft eine Lizenz ab, lässt sich das Asset kennzeichnen oder sperren, bevor es in einem Kanal zum Problem wird.

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Takeaway: Governance funktioniert dann, wenn sie Teil des Assets ist und nicht nachträglich kontrolliert werden muss. So nutzen Märkte und Partner nur freigegebene Inhalte, ohne dass das Brand Management jede Verwendung prüfen muss.

Best Practice 8: Akzeptanz sichern und schrittweise skalieren

Die beste Plattform bringt wenig, wenn sie im Alltag nicht genutzt wird. Erfolgreiche DAM-Projekte planen Akzeptanz und Weiterentwicklung daher von Beginn an mit ein.

User Experience als Projektziel

Löst ein neues System eine gewohnte Lösung ab, entscheidet die Bedienbarkeit darüber, ob Anwender umsteigen oder alte Ablagen weiterpflegen. Unternehmen, die eine hohe Akzeptanz durch gute User Experience ausdrücklich zum Projektziel machen, schaffen die Voraussetzung für eine schnelle und reibungslose Ablösung der Altlösung.

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Schneller Go-live und eigenständige Weiterentwicklung

Ein klar abgegrenzter Projektumfang ermöglicht es, auch umfangreiche Migrationen innerhalb weniger Monate abzuschließen. Wird das eigene IT-Team aktiv in Konfiguration, Datenmodellierung und Schnittstellenentwicklung eingebunden, kann das Unternehmen die Plattform anschließend selbst weiterentwickeln und neue Anwendungsfälle ohne lange Abhängigkeiten umsetzen.

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Erfolgsfaktoren in verteilten Projektteams

Gerade in Konzernen arbeiten Projektleitung und Fachbereiche häufig an unterschiedlichen Standorten. Ein klar definierter Projektumfang, offene Kommunikation und starke Unterstützung durch das Management halten solche Projekte auf Kurs. Wer nach dem ersten Meilenstein zügig weitere Systeme anbindet, nutzt den gewonnenen Schwung für die Skalierung.

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Takeaway: Ein DAM-Projekt ist erfolgreich, wenn die Menschen das System gern nutzen und die eigene Organisation es weiterentwickeln kann. Ein klar abgegrenzter Start, eine intuitive Oberfläche und frühe Erfolge schaffen das Vertrauen, um weitere Systeme, Märkte und Use Cases schrittweise anzubinden.

Von der Analyse zur Umsetzung: So übertragen Sie die Best Practices auf Ihre Organisation

Nicht jede Organisation muss alle acht Best Practices gleichzeitig umsetzen. Aus unseren zahlreichen Kundenprojekten lässt sich eine bewährte Reihenfolge ableiten: Zuerst entsteht das Fundament aus zentraler Quelle, verknüpften Daten und Integration, darauf bauen automatisierte Prozesse auf, und schließlich wird die Lösung im Unternehmen verankert und skaliert. Zu jeder Best Practice finden Sie ein typisches Anzeichen für Handlungsbedarf und einen konkreten ersten Schritt.

Phase 1: Das Fundament legen

Zentrale Quelle (Best Practice 1)

Handlungsbedarf: Länder oder Agenturen pflegen eigene Ablagen, dieselben Bilder existieren mehrfach.

Erster Schritt: Ablageorte erfassen und festlegen, welche Marken und Märkte zuerst zusammengeführt werden.

Produktdaten verknüpfen (Best Practice 2)

Handlungsbedarf: Produktbilder werden für Kataloge oder Shops manuell zugeordnet.

Erster Schritt: Die wichtigsten Beziehungen wie Produkt, Variante und Asset-Typ definieren und vorhandene Strukturen aus PIM oder PLM nutzen.

Integration (Best Practice 3)

Handlungsbedarf: Assets erreichen PIM, CMS oder Shop nur über manuelle Uploads oder mit Verzögerung.

Erster Schritt: Systeme priorisieren, eine Roadmap definieren und mit dem wichtigsten System beginnen.

Phase 2: Prozesse automatisieren und vereinfachen

Ausleitung automatisieren (Best Practice 4)

Handlungsbedarf: Print- und Digitalteams arbeiten mit unterschiedlichen Ständen.

Erster Schritt: Den aufwendigsten wiederkehrenden Output, etwa den Printkatalog, als Pilot automatisieren.

KI im Alltag (Best Practice 5)

Handlungsbedarf: Die Suche nach Assets dauert zu lange, weil Assets ohne exakte Dateibezeichnung nicht gefunden werden.

Erster Schritt: Einen Use Case wie die Suche in natürlicher Sprache einführen und den Zeitgewinn messen.

Workspaces (Best Practice 6)

Handlungsbedarf: Briefings und Freigaben verteilen sich auf E-Mails, Transfer-Tools und Meetings.

Erster Schritt: Ein laufendes Agenturprojekt in einen Workspace verlagern.

Governance (Best Practice 7)

Handlungsbedarf: Nutzungsrechte werden in Tabellen gepflegt oder erst nachrangig geprüft.

Erster Schritt: Mit den Asset-Gruppen mit dem höchsten Rechterisiko beginnen, etwa Model- oder Agenturfotos.

Phase 3: Akzeptanz sichern und skalieren

Akzeptanz und Skalierung (Best Practice 8)

Handlungsbedarf: Schattenablagen entstehen, jede Änderung braucht externe Unterstützung.

Erster Schritt: Kennzahlen wie Suchzeit oder Wiederverwendungsquote festlegen und kontinuierlich messen.

Wo Sie beginnen, hängt vom größten Engpass in Ihrer Organisation ab. Werden Produktbilder noch manuell zugeordnet, ist Best Practice 2 der naheliegende Startpunkt, sind zentrale Systeme nicht angebunden, beginnt der Weg bei Best Practice 3.

Fazit: Content als Wertschöpfungskette steuern

Ob internationaler Konsumgüterkonzern, global tätiges Industrieunternehmen oder Mittelständler: Unternehmen haben unterschiedliche Ausgangslagen, Sortimente und Organisationsformen. Gemeinsam ist ihnen, dass sie Content als durchgängige Wertschöpfungskette verstehen und steuern müssen, von der Erstellung über die Verknüpfung mit Produktdaten bis zur automatisierten Ausspielung in alle Kanäle. Das Ergebnis sind konsistente Markenauftritte, eine kürzere Time-to-Market und Teams, die sich auf kreative und strategische Aufgaben konzentrieren können.

Als Driver of the Content Value Chain verbindet Sharedien diese Bausteine auf einer Cloud-nativen Plattform mit offener Integrationsarchitektur und integrierten KI-Services. So entsteht ein Fundament, das mit neuen Marken, Märkten und Kanälen mitwächst.

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Häufige Fragen (FAQ)

Was sind die wichtigsten Best Practices im Digital Asset Management für Brands?

Erfolgreiche Brands schaffen eine zentrale Quelle für alle Marken und Märkte, verknüpfen Assets über ein flexibles Datenmodell mit Produktdaten und integrieren Sharedien API-first in PIM, PLM, CMS und Kreativtools. Darauf aufbauend automatisieren sie die Ausleitung in Print und digitale Kanäle, nutzen KI für Suche und Verschlagwortung, bündeln die Zusammenarbeit mit Partnern in Workspaces und verankern Nutzungsrechte direkt am Asset. Eine hohe Nutzerakzeptanz und schrittweise Skalierung sichern den langfristigen Erfolg.

Wie lange dauert die Ablösung eines bestehenden DAM-Systems?

Die Dauer hängt von der Asset-Menge, der Zahl der anzubindenden Systeme und der Komplexität des Datenmodells ab. Mit einem klar abgegrenzten Projektumfang und einer Cloud-nativen Plattform ist ein Go-live mit Sharedien innerhalb weniger Monate realistisch, auch bei umfangreichen Migrationen. Weitere Systeme, Märkte und Anwendungsfälle lassen sich anschließend schrittweise anbinden.

Warum ist die Verknüpfung von Produktdaten und Assets so wichtig?

Erst die Verknüpfung mit Produkt und Variante macht ein Asset in allen Kanälen korrekt nutzbar. Ohne sie müssen Bilder, Datenblätter und CAD-Dateien für jeden Katalog, Shop oder Händlerexport manuell zugeordnet werden, was Aufwand und Fehlerrisiko mit jedem neuen Produkt erhöht. Ein flexibles Datenmodell sorgt dafür, dass die richtigen Inhalte automatisch im richtigen Kontext ankommen.

Wie arbeiten PIM und DAM bei der Katalogerstellung zusammen?

Das PIM liefert die strukturierten Produktinformationen, Sharedien die passenden Bilder, Grafiken und Dokumente. Über eine bidirektionale Schnittstelle bleiben beide Systeme synchron, sodass Printkataloge, Preislisten und elektronische Kataloge automatisiert aus derselben Datenbasis entstehen. Für den Großhandel lassen sich die Daten zusätzlich in Standardformaten wie BMEcat ausleiten.

Lohnt sich ein Enterprise-DAM auch für große international tätige Unternehmen?

Ja, denn die Herausforderungen sind ähnlich: wachsende Asset-Mengen, mehrere Kanäle, internationale Partner und der Wunsch nach automatisierten Prozessen. Eine Cloud-native und skalierbare SaaS-Plattform wie Sharedien erfordert keine eigene Infrastruktur und wächst mit den Anforderungen mit. Gerade große international tätige Unternehmen profitieren von der automatisierten Katalogerstellung und der Integration in PIM und Kreativtools, weil Teams dadurch spürbar entlastet werden.

Welche Rolle spielt KI im modernen Content Management?

KI beschleunigt vor allem die Suche und Pflege von Assets. Suche in natürlicher Sprache, Ähnlichkeitssuche und automatische Verschlagwortung helfen Teams, passende Inhalte schnell zu finden und vorhandene Assets häufiger wiederzuverwenden. Zudem verbessert KI die Datenqualität, indem sie Metadaten ergänzt und Lücken aufdeckt.

Wie lassen sich Agenturen und externe Partner sicher einbinden?

Über Workspaces in Sharedien erhalten Agenturen und Partner gezielten Zugriff auf die Inhalte und Projekte, die sie betreffen. Briefing, Ablage, Feedback und Freigabe laufen im selben System, in dem die Assets verwaltet werden. Rollen, Berechtigungen und am Asset hinterlegte Nutzungsrechte stellen sicher, dass die Marke jederzeit die Kontrolle über Inhalte und Zugriffe behält.

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